Correção de alguns valores no dash principal
This commit is contained in:
@@ -2,12 +2,20 @@
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# Núcleo de dados do "Dashboard de Operações".
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# Espelha a query de gestão do cliente: pega o ÚLTIMO status de cada NF em
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# db_reem_simplerout_2026 (ROW_NUMBER por reference_id, checkout desc) e faz
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# INNER JOIN com a(s) tabela(s) de operação (gade_entregas_*) por
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# reference_id::text = nota_fiscal. Depois agrega tudo em Ruby para alimentar os
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# painéis (KPIs, insucessos %, índices de falha, status, motoristas, STS, por dia
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# e o mapa de calor).
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# Espelha a query de gestão do cliente: casa db_reem_simplerout_2026 com a(s)
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# tabela(s) de operação (gade_entregas_*) por reference_id::text = nota_fiscal e
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# agrega em Ruby para alimentar os painéis (KPIs, insucessos %, índices de falha,
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# status, motoristas, STS, por dia e o mapa de calor).
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# DUAS CAMADAS, de propósito:
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# #visitas — uma linha por ida do motorista ao local. É o que o dashboard
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# financeiro conta (Entrega.contar_atendidas) e o que se paga ao
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# motorista.
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# #linhas — uma linha por NOTA FISCAL (a última visita de cada uma). É o que
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# o cliente paga, o que confere com os documentos físicos e com a
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# aba ENTREGAS da planilha. TODOS os KPIs desta tela saem daqui.
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# Os dois números só coincidem quando nenhuma NF precisou de segunda ida; a
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# diferença aparece na tela como "retentativas" em vez de ficar escondida.
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# SEGURANÇA: os nomes das tabelas de operação só entram no SQL depois de passar
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# pela whitelist (Operacao.sanitizar) + connection.quote_table_name — mesmo padrão
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@@ -36,15 +44,30 @@ module Analytics
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@tabelas.map { |t| Operacao.label(t) }.join(', ')
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end
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# Linhas após o cross-filter — base de TODAS as agregações/KPIs.
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def linhas
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@linhas ||= begin
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# VISITAS após o cross-filter: uma linha por passagem do motorista. Uma mesma
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# NF pode ter várias (falhou dia 10, entregou dia 12). É a base da análise
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# operacional — quantas idas ao local foram necessárias.
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def visitas
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@visitas ||= begin
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base = @filtros.empty? ? registros
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: registros.select { |r| @filtros.all? { |col, val| r[col].to_s == val.to_s } }
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@data ? base.select { |r| data_de(r['checkout']) == @data } : base
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end
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end
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# NOTAS FISCAIS: uma linha por NF, com a ÚLTIMA visita dela. É a base de
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# TODOS os KPIs desta tela, porque é o que confere com os documentos físicos
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# e com a aba ENTREGAS da planilha entregue ao cliente (Analytics::
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# PlanilhaEntregas também usa "último status por reference_id").
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# ⚠️ O dedup precisa acontecer AQUI — depois do período e do cross-filter — e
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# não no SQL. Enquanto ele rodava como ROW_NUMBER + `rn = 1` sobre a tabela
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# INTEIRA, uma NF reentregue DEPOIS do fim do período perdia a visita que
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# estava DENTRO dele e sumia da contagem do mês.
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def linhas
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@linhas ||= por_nota.values.map { |vs| vs.max_by { |r| ordem_visita(r) } }
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end
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# Campos pesquisáveis da tabela espelho (planilha da operação).
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BUSCA_CAMPOS = %w[reference_id driver vehicle status observation contact_name
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address nome_completo endereco_completo status_gade operacao].freeze
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@@ -103,6 +126,34 @@ module Analytics
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total - sucesso - recusas
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end
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# ── Camada operacional (por VISITA, não por NF) ───────────────
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# Os KPIs acima contam NOTAS porque é o que o cliente paga e confere. Estes
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# contam IDAS AO LOCAL — é o que o motorista recebe e o que o dashboard
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# financeiro usa (Entrega.contar_atendidas conta linhas). Sem eles, uma NF
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# que falhou duas vezes antes de ser entregue aparecia como 100% de sucesso
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# e o insucesso sumia da tela.
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def total_visitas
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visitas.size
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end
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# Idas ao local além da primeira de cada NF.
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def retentativas
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total_visitas - total
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end
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def visitas_insucesso
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visitas.count { |r| Entrega::STATUS_FALHA.include?(r['status']) }
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end
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# NFs que hoje constam como ENTREGUES mas custaram mais de uma ida — a
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# informação que o dedup escondia por completo.
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def notas_reentregues
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@notas_reentregues ||= por_nota.count do |_nf, vs|
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vs.any? { |r| Entrega::STATUS_FALHA.include?(r['status']) } &&
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vs.max_by { |r| ordem_visita(r) }['status'] == 'completed'
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end
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end
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# Donut "Insucessos %": completas vs falhas (sobre o total).
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def insucessos_pct
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{
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@@ -206,6 +257,27 @@ module Analytics
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private
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# NF => visitas dela (já filtradas). Chave string: reference_id é numérico no
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# espelho e texto na tabela da operação.
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def por_nota
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@por_nota ||= visitas.group_by { |r| r['reference_id'].to_s }
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end
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# Ordem de "última visita": quem tem checkout ganha de quem não tem e, entre
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# as com checkout, vence a mais recente. Mesma regra do ROW_NUMBER que a
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# planilha do cliente usa (checkout DESC NULLS LAST).
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def ordem_visita(registro)
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t = tempo_de(registro['checkout'])
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[t ? 1 : 0, t || Time.at(0)]
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end
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def tempo_de(valor)
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return nil if valor.nil? || valor.to_s.strip.empty?
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valor.to_time
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rescue ArgumentError, TypeError, NoMethodError
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nil
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end
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def datas_checkout
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||||
@datas_checkout ||= linhas.filter_map { |r| data_de(r['checkout']) }
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end
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@@ -247,35 +319,33 @@ module Analytics
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conn = ActiveRecord::Base.connection
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rastreio = conn.quote_table_name(Entrega.table_name)
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conta = Entrega.condicao_conta_sql('r')
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unions = @tabelas.map do |tabela|
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gade = conn.quote_table_name(tabela)
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label = conn.quote(Operacao.label(tabela))
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<<~SQL.strip
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SELECT #{label} AS operacao,
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r.tracking_id,
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r.reference_id, r.driver, r.vehicle, r.status, r.observation, r.contact_name, r.address,
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||||
r.checkout, r.planned_date, r.foto_da_fachada,
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||||
r.latitude, r.longitude,
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||||
r.checkout_latitude, r.checkout_longitude,
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||||
#{selects_gade(conn, tabela)}
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||||
FROM ultimo r
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||||
FROM #{rastreio} r
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||||
INNER JOIN #{gade} g ON r.reference_id::text = g.nota_fiscal
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||||
WHERE r.rn = 1#{filtro_periodo(conn)}
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||||
WHERE r.reference_id IS NOT NULL#{conta ? " AND #{conta}" : ''}#{filtro_periodo(conn)}
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SQL
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end
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# Sem filtro de conta: o INNER JOIN com a tabela da operação (gade_entregas_*)
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# já restringe aos dados do cliente. Mantém a query idêntica à de gestão.
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sql = <<~SQL
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WITH ultimo AS (
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SELECT *,
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ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY reference_id ORDER BY checkout DESC NULLS LAST) AS rn
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||||
FROM #{conn.quote_table_name(Entrega.table_name)}
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WHERE reference_id IS NOT NULL
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)
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#{unions.join("\nUNION ALL\n")}
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SQL
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conn.select_all(sql).to_a
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# Traz TODAS as visitas; a redução para uma linha por NF é feita em #linhas,
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# já depois do período e do cross-filter (ver o comentário lá).
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#
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# `uniq` por tracking_id: se a mesma nota_fiscal estiver repetida dentro de
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# uma tabela de operação (ou em duas tabelas do UNION), o INNER JOIN
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# devolveria a MESMA visita mais de uma vez e inflaria a contagem.
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conn.select_all(unions.join("\nUNION ALL\n")).to_a.uniq { |r| r['tracking_id'] }
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end
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# Colunas extras da tabela gade que só existem em ALGUMAS operações (ex.:
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